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BeagleBone ScriptのSDカードからブートしているUbuntu 14.04でBoneScriptを使いLチカを試してみようと思ったのですがエラーが発生して動作しません。kernelを3.8.13から3.14に上げているのが問題になっているようです。OctalBoneScriptを使うと3.14でもLチカできそうなので試してみます。

最近話題のDeepLearningのフレームワーク、TorchやThenaoではGPUを使った計算をサポートしています。手元にあるノートパソコンのXPS 14プレミアムモデルはちょっと古いですがGeForce GT 630Mというグラフィックカードを搭載しているのでCUDAをサポートしていました。Maxwellを搭載したALIENWARE 15が発売されてすごく気になりますが、今の環境でもとりあえずCUDAの勉強をはじめることができそうです。

IFTTTにYoをして任意のWebhookで通知を受け取ることができました。次はYoをトリガーにしてMQTTブローカーにメッセージをpublishします。手元にあるBeagleBone BlackのCylon.jsのMQTT Driverでsubscribeしてみます。

IFTTTのアクションに自分で用意したWebhookに通知して欲しいときにWordPresss Channelを使うと便利です。今回はifttt-webhookのNode.js版であるexpress-ifttt-webhookを使います。AndroidからIFTTTにYoを送信するとRequestBinのエンドポイントに通知してパラメータをブラウザで確認してみます。

練習としてCreating your first nodeを動かすことができました。次はもう少し実際の利用にあわせてInfluxDBにメッセージを保存するnodeを書いてみます。node-red-nodesのstorageディレクトリにデータベース用のnodeがいくつかあります。今回はPostgreSQLの110-postgres.jsを参考にします。

前回BeagleBone BlackとChromebookをUSB接続できるようになりました。しかしこの状態ではBeableBone Blackからインターネットに接続できません。Chromebookをルーターとして機能させるためにIPフォワードとファイアウォールの設定をします。

Node-REDのCreating your first nodeを読むと自分でnodeを定義できるので慣れてくるとNode-REDの可能性がいろいろ見えてきます。MasheryやWSO2のESBのような使い方ができます。以前開発で使っていたDataSpider Servistaを利用してセンサーデータハッカソンも開催されたようです。Node-REDはNode.jsで書けるのでアイデア次第でいろいろ使えそうです。

google/nodejs-runtimeをbaseイメージにして作成したNode-REDのDockerイメージは、ログを見るとbuildでエラーが発生していました。node-icu-charset-detectorモジュールのnode-gyp rebuildに失敗しています。このままでも動作はしていますがエラーが出ないようにDockerイメージを作り直します。

BeagleBone BlackのSDカードにあるUbuntu14.04.1を使います。BLE対応のUSBアダプタを挿してSensorTagからセンサーデータを取得してみます。簡単なNode.jsのプログラムは、前回インストールしたEclipse Orion上で開発します。

Tutumが提供しているGrafanaとElasticsearchとGrafanaのDockerイメージを使ってIoT用のデータストアと可視化プラットフォームを構築します。MQTTブローカーのMoscaとまだ連携していないので、ダミーデータとしてdweet.ioのデータをInfluxDBクライアント使いデータベースに取り込みます。dweet.io + InfluxDB + Grafanaの投稿を参考に、カリフォルニアのアボガド果樹園のセンサーデータをdweet.ioから取得します。