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MeshbluでオープンソースのIoTをはじめよう - Part4: Hubot with Slack on Docker

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これまでにRaspberry Piと環境センサーから計測したデータをMeshbluのMQTTブローカーにpublishしたあとはfreeboardのダッシュボードに表示しました。今回はHubotとSlackを使ってインタラクティブなインタフェースを追加しようと思います。SlackはモダンなUIでWebhookや他のWebサービスとのインテグレーションがしやすいので便利に使えます。

これまでにRaspberry Piと環境センサーから計測したデータをMeshbluのMQTTブローカーにpublishしたあとはfreeboardのダッシュボードに表示しました。今回はHubotとSlackを使ってインタラクティブなインタフェースを追加しようと思います。SlackはモダンなUIでWebhookや他のWebサービスとのインテグレーションがしやすいので便利に使えます。

HubotとSlackの設定

SlackのIntegrationページhttps://{teamdomain}.slack.com/services/newからHubotを選びAPI Tokenを作成しておきます。現在ではSlackとHubotのインテグレーションに必要な情報はこのAPI Tokenだけになりとても簡単です。

hubot-avodado.png

botには名前を付けてアイコンを変更することができます。今回はavodadoと名付けました。

プロジェクト

今回作成したプロジェクトのディレクトリ構成です。リポジトリはこちらです。

$ cd ~/node_apps
$ git clone https://github.com/IDCFChannel/docker-hubot-slack
$ cd docker-hubot-slack
$ tree
.
├── Dockerfile
├── README.md
├── docker-compose.yml
├── docker-compose.yml.default
├── redis
└── scripts
    └── hello.coffee

Dockerfile

ベースイメージはオフィシャルのio.jsを使います。Hubotの動作に必要な基本的なnpmはグルーバルにrootでインストールします。Dockerイメージの中にbotプロジェクトをYeomanで作成しておきます。コンテナのscriptsディレクトリはDockerホストのディレクトリをマウントして使います。

今回は単純にscriptsディレクトリ配下に直接CoffeeScriptのファイルを配置するだけで、external-scripts.jsonは使いません。

~/node_apps/docker-hubot-slack/scripts/Dockerfile
FROM iojs:2.3
MAINTAINER Masato Shimizu <ma6ato@gmail.com>

RUN mkdir -p /app
WORKDIR /app

RUN adduser --disabled-password --gecos '' --uid 1000 docker && \
    chown -R docker:docker /app

RUN npm install -g hubot coffee-script yo generator-hubot

USER docker
RUN yes | yo hubot --defaults && \
    npm install --save hubot-slack mqtt

docker-compose.yml

docker-compose.yml.defaultをリネームして使います。

$ mv docker-compose.yml.default docker-compose.yml

Dockerイメージの/appディレクトリにはYeomanを使ってbotを作ってあります。scriptsディレクトリをDockerホストから編集できるようにマウントします。環境変数にはテスト用にHUBOT_LOG_LEVELをデバッグレベルにして、HUBOT_SLACK_TOKENにはSlackのIntegrationページで取得したHubotのAPI Tokenを記入します。

また、Hubotの動作にはRedisが必要になるのでredisサービスを追加してnpmサービスにlinkします。

~/node_apps/docker-hubot-slack/scripts/docker-compose.yml
npm:
  build: .
  volumes:
    - ./scripts:/app/scripts
    - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
  ports:
    - 8089:8089
  environment:
    - PORT=8089
    - REDIS_URL=redis://redis:6379
    - HUBOT_LOG_LEVEL=debug
    - HUBOT_SLACK_TOKEN=xxx
  links:
    - redis
  command: ./bin/hubot -a slack
redis:
  image: redis
  volumes:
    - ./redis:/data
    - /etc/localtime:/etc/localtime:ro

使い方

ビルドと実行

Dockerイメージをビルドします。npmサービスをビルドしてupします。

$ cd ~/node_apps/docker-hubot-slack
$ docker-compose build npm
$ docker-compose up npm

scripts/hello.coffee

helloとbotに発言すると、Hiと返答してくる単純なサンプルです。今回はこのhelloサンプルのbotスクリプトを実行してみます。

~/node_apps/docker-hubot-slack/scripts/hello.coffee
module.exports = (robot) ->
  robot.respond /HELLO$/i, (res) ->
    res.reply "Hi"

Slackにログインしてavocado helloと発言すると、masato: Hiと返答してくれます。

hello-hi.png